Investigación económica con datos masivos Daniel Peña, (coord.) [Recurso electrónico]
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Madrid : Fundación Ramón Areces , 2025Descripción: 632 pTema(s): Recursos en línea: Resumen: Este libro analiza el impacto de los datos masivos y los métodos basados en autoaprendizaje y alta computación sobre la investigación económica. Para ello, describe estas nuevas fuentes de información y explica su utilidad para construir modelos económicos, realizar predicciones y aplicar los resultados para resolver problemas prácticos de economía y empresa. También, analiza los métodos de aprendizaje automático más utilizados en la investigación económica, que son la base de la inteligencia artificial, y que están teniendo un impacto muy significativo en nuestra sociedad.
Los capítulos del libro, escritos por destacados especialistas, ilustran cómo estos nuevos métodos mejoran las estimaciones de variables socioeconómicas y amplían nuestro conocimiento en diversas áreas como, por ejemplo, la economía del medio ambiente, la de la energía, la gestión del riesgo, los mercados financieros y las estrategias comerciales.
El libro se dirige a una amplia audiencia que desea conocer las posibilidades y limitaciones de estos nuevos métodos de investigación, e incluye numerosas referencias para que los interesados puedan profundizar es estas materias.
Recurso electrónico para descargar
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Biblioteca Central del Ministerio de la Presidencia Recurso electrónico | En línea | No para préstamo |
Incluye referencias bibliográficas.
Este libro analiza el impacto de los datos masivos y los métodos basados en autoaprendizaje y alta computación sobre la investigación económica. Para ello, describe estas nuevas fuentes de información y explica su utilidad para construir modelos económicos, realizar predicciones y aplicar los resultados para resolver problemas prácticos de economía y empresa. También, analiza los métodos de aprendizaje automático más utilizados en la investigación económica, que son la base de la inteligencia artificial, y que están teniendo un impacto muy significativo en nuestra sociedad.
Los capítulos del libro, escritos por destacados especialistas, ilustran cómo estos nuevos métodos mejoran las estimaciones de variables socioeconómicas y amplían nuestro conocimiento en diversas áreas como, por ejemplo, la economía del medio ambiente, la de la energía, la gestión del riesgo, los mercados financieros y las estrategias comerciales.
El libro se dirige a una amplia audiencia que desea conocer las posibilidades y limitaciones de estos nuevos métodos de investigación, e incluye numerosas referencias para que los interesados puedan profundizar es estas materias.
Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes