Investigación económica con datos masivos (Registro nro. 230173)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01915nam a22002177a 4500 |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 250403s2025 sp |||||s|||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro transcriptor | ES-MaBCM |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Investigación económica con datos masivos |
| Mención de responsabilidad, etc. | Daniel Peña, (coord.) |
| Medio físico | [Recurso electrónico] |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | Madrid |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. | : Fundación Ramón Areces |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | , 2025 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 632 p. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
| Bibliografía, etc. | Incluye referencias bibliográficas. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | Este libro analiza el impacto de los datos masivos y los métodos basados en autoaprendizaje y alta computación sobre la investigación económica. Para ello, describe estas nuevas fuentes de información y explica su utilidad para construir modelos económicos, realizar predicciones y aplicar los resultados para resolver problemas prácticos de economía y empresa. También, analiza los métodos de aprendizaje automático más utilizados en la investigación económica, que son la base de la inteligencia artificial, y que están teniendo un impacto muy significativo en nuestra sociedad.<br/><br/>Los capítulos del libro, escritos por destacados especialistas, ilustran cómo estos nuevos métodos mejoran las estimaciones de variables socioeconómicas y amplían nuestro conocimiento en diversas áreas como, por ejemplo, la economía del medio ambiente, la de la energía, la gestión del riesgo, los mercados financieros y las estrategias comerciales. <br/><br/>El libro se dirige a una amplia audiencia que desea conocer las posibilidades y limitaciones de estos nuevos métodos de investigación, e incluye numerosas referencias para que los interesados puedan profundizar es estas materias. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Big data |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Economía |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Mercado financiero |
| 856 ## - ACCESO ELECTRÓNICO | |
| Identificador uniforme del recurso URI | https://mpr.koha.es/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=7257499cf4acbdb82ed96474c7b2db24 |
| Texto del enlace | DESCARGAR DOCUMENTO |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Koha tipo de item | Recurso electrónico para descargar |
| Suprimido | Perdido | Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | Estropeado | No se presta | Localización (Biblioteca) | Sublocalización o Colección (subbiblioteca) | Localización en estanterías | Fecha de adquisición | Fuente de adquisición | Koha préstamos (veces que ha sido prestado) | Koha signatura completa | Koha Fecha de último uso | Precio efectivo desde | Koha tipo de item |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Universal Decimal Classification | Biblioteca Central del Ministerio de la Presidencia | Biblioteca Central del Ministerio de la Presidencia | Recurso electrónico | 03/04/2025 | Donativo | En línea | 03/04/2025 | 03/04/2025 | Recurso electrónico para descargar |