000			02141nam a22002537a 4500
003			ES-MaBCM
005			20250603094934.0
008			250603s2025 sp |||||s|||| 00| 0 spa d
040			_cES-MaBCM
100	1		_aOrtiz, Álvaro _9130629
245	1	0	_aAnálisis de la geopolítica mundial mediante inteligencia artificial (IA) y big data _cÁlvaro Ortiz y Tomasa Rodrigo _h[Recurso electrónico]
260			_aMadrid _b : Instituto Español de Estudios Estratégicos _c , 2025
300			_a28 p.
490	0		_aDocumento Análisis _v01/2025
504			_aBibliografía: p. 27-28
520			_aLa digitalización de la información y el desarrollo de la inteligencia artificial está propiciando un cambio sin precedentes en la disponibilidad de nueva información de manera no-estructurada (texto, vídeo...). Gracias al desarrollo de los modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), el texto se ha convertido en una de las principales fuentes de información, y la posibilidad de trasladar «Texto a Números» se está convirtiendo en una poderosa herramienta de análisis en el campo de la ciencia política y las relaciones internacionales. En este artículo repasamos los distintos modelos y bases de datos que extraen y procesan texto de los medios de comunicación locales e internacionales para su uso en el análisis de las relaciones internacionales, incluyendo el seguimiento en tiempo real y la previsión de conflictos. Entre ellos, presentamos varios ejemplos desarrollados por el sistema de seguimiento geopolítico desarrollado en BBVA Research, incluyendo el análisis de flujos migratorios a Europa tras la crisis en Siria, la guerra entre Rusia y Ucrania, el conflicto armado Israel-Hamas y el impacto de los cuellos de botella y tensiones entre China y Taiwán en el sector de los semiconductores.
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856			_uhttps://mpr.koha.es/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=48d35352ff3693c50a35363cc7fb33cc _yDESCARGAR DOCUMENTO
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