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008			250403s2025 sp |||||s|||| 00| 0 spa d
040			_cES-MaBCM
245	0	0	_aInvestigación económica con datos masivos _cDaniel Peña, (coord.) _h[Recurso electrónico]
260			_aMadrid _b : Fundación Ramón Areces _c , 2025
300			_a632 p.
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
520			_aEste libro analiza el impacto de los datos masivos y los métodos basados en autoaprendizaje y alta computación sobre la investigación económica. Para ello, describe estas nuevas fuentes de información y explica su utilidad para construir modelos económicos, realizar predicciones y aplicar los resultados para resolver problemas prácticos de economía y empresa. También, analiza los métodos de aprendizaje automático más utilizados en la investigación económica, que son la base de la inteligencia artificial, y que están teniendo un impacto muy significativo en nuestra sociedad. Los capítulos del libro, escritos por destacados especialistas, ilustran cómo estos nuevos métodos mejoran las estimaciones de variables socioeconómicas y amplían nuestro conocimiento en diversas áreas como, por ejemplo, la economía del medio ambiente, la de la energía, la gestión del riesgo, los mercados financieros y las estrategias comerciales. El libro se dirige a una amplia audiencia que desea conocer las posibilidades y limitaciones de estos nuevos métodos de investigación, e incluye numerosas referencias para que los interesados puedan profundizar es estas materias.
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