| 000 | 01859nam a2200289 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 217679 | ||
| 003 | ES-MaBCM | ||
| 005 | 20230301083612.0 | ||
| 008 | 210419t2016 sp ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 017 | _aB.21979-2016 | ||
| 020 | _a978-84-9116-366-4 | ||
| 035 | _a(OCoLC)1103686478 | ||
| 040 | _cES-MaBCM | ||
| 100 | 1 |
_9125932 _aCasas Roma, Jordi |
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| 245 | 1 | 0 |
_aAnálisis de datos de redes sociales _cJordi Casas-Roma, Cristina Pérez-Solà ; prólogo de Jordi Herrera Joancomartí |
| 250 | _a1ª ed. en lengua castellana | ||
| 260 |
_aBarcelona _b : UOC _c, 2016 |
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| 300 |
_a180 p. _b : il., gráf. _c ; 24 cm |
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| 490 | 0 |
_aTecnología _v430 |
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| 504 | _aBibliografía: p. 179-180 | ||
| 520 | _aLas redes sociales "online" están a la orden del día. Cada vez más usuarios participan en ellas y generan así una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo hacerlo? El volumen de datos, así como su manipulación, no son problemas triviales; una vez resueltos, nos permiten obtener respuestas a las preguntas que nos interesan. Este libro presenta una introducción al análisis de redes sociales (SNA), la disciplina que se encarga del estudio de las redes sociales utilizando como base principal la teoría de grafos. Se trata de una disciplina muy amplia que aborda problemas diversos que surgen al intentar extraer la mencionada información de las redes sociales. Este libro aborda los principales problemas que se analizan en SNA y examina cómo afrontarlos. Asimismo, expone cómo aplicar las técnicas adquiridas a conjuntos de datos reales mediante el lenguaje de programación R. | ||
| 650 | 7 |
_aRedes sociales _9116740 |
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| 650 | 0 |
_aBig data _9124899 |
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| 650 | 7 |
_aTratamiento de datos _960526 |
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| 700 | 1 |
_9125933 _aPérez-Solá, Cristina |
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| 942 |
_cBK _2udc |
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| 999 |
_c217679 _d217679 |
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