000 02191nam a22003257i 4500
001 205183
003 ES-MaBCM
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008 170427t2016 sp||||| ||||o00| 0 spa d
017 _aM.33286-2016
020 _a978-84-7351-552-8
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024 _2NIPO
_a635-16-044-5
035 _a(OCoLC)1010679794
040 _cES-MaBCM
245 0 0 _aRedes locales de innovación social
_b: extracción del conocimiento en redes sociales para la toma de decisiones en las administraciones públicas
_cEloy Vicente Cestero ... (et al.)
250 _a1ª ed.
260 _aMadrid :
_bInstituto Nacional de Administración Pública,
_c2016
300 _a75 p.
_bil., gráf.
_c24 cm
490 0 _aINNAP investiga. Innovación social
504 _aBibliografía: p. 73-75
520 _aEl presente documento corresponde al segundo informe técnico (informe final) del proyecto Redes sociales locales de participación ciudadana. Extracción del conocimiento mediante técnicas de minería de datos y de textos para la toma de decisiones en las Administraciones Públicas. Financiado por el Instituto Nacional de Administración Publica del Gobierno de España y desarrollado por el Grupo de Análisis de Decisiones y Estadística de la Universidad Politécnica de Madrid. El proyecto consiste en el desarrollo del proceso de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial y la minería de datos para la posterior puesta en funcionamiento de una red social relacionada con las políticas y Administraciones públicas junto con un módulo de extracción del conocimiento a partir de la actividad de los usuarios en esta. Toda la información generada por la red puede analizarse, segmentarse y visualizarse con objeto de predecir la aceptación de los usuarios de diferentes políticas o medidas y ayudar así en la toma de decisiones.
650 7 _aInteligencia artificial
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650 7 _aGestión de conocimientos
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700 1 _9121220
_aVicente Cestero, Eloy
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