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Manual sobre utilidades del big data para bienes públicos [Pablo Díaz (coord.), Miguel Socías...et al.]

Colaborador(es): Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Madrid : Entinema, : Goberna América Latina, Escuela de Política y Alto Gobierno, Instituto Universitario de Investigación Ortega y Gasset 2017 : Goberna América Latina, Escuela de Política y Alto Gobierno, Instituto Universitario de Investigación Ortega y Gasset,Descripción: 371 p. il., gráf., tablas 24 cmISBN:
  • 978-84-8198-983-0
Tema(s): Género/Forma: Recursos en línea: Resumen: Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años, ese es el "big data". Como ocurre con muchas tendencias tecnológicas, hay cierta confusión en su definición, lo que genera incertidumbre y dudas cuando se trata de entender cómo esta tecnología puede ser usada desde el sector público para mejorar la forma en la que se toman decisiones o se prestan bienes y servicios a la ciudadanía. El lector podrá descubrir y descifrar los diferentes aspectos que son necesarios analizar antes de formular y desarrollar políticas o proyectos públicos en los que el uso de herramientas de ciencias de datos o vinculadas al "big data" sean la clave del éxito.
Tipo de ítem: Libros
Existencias
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Biblioteca Central del Ministerio de la Presidencia Sala 59592 Disponible 1071928
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Incluye referencias bibliográficas

Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años, ese es el "big data". Como ocurre con muchas tendencias tecnológicas, hay cierta confusión en su definición, lo que genera incertidumbre y dudas cuando se trata de entender cómo esta tecnología puede ser usada desde el sector público para mejorar la forma en la que se toman decisiones o se prestan bienes y servicios a la ciudadanía. El lector podrá descubrir y descifrar los diferentes aspectos que son necesarios analizar antes de formular y desarrollar políticas o proyectos públicos en los que el uso de herramientas de ciencias de datos o vinculadas al "big data" sean la clave del éxito.

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