Bibliografía: p. 23-24

El impacto de la inteligencia artificial sobre el medioambiente es fruto de un amplio conjunto de factores bastante interrelacionados. Los requerimientos de energía, capacidad de procesado y refrigeración son los tres más directos, aunque hay otros factores, como la huella climática de las múltiples cadenas de suministro, las infraestructuras disponibles e incluso la regulación, que constituyen dimensiones relevantes en su desarrollo e implantación.

La sensibilidad existente actualmente en la población y en las organizaciones motiva que las empresas que proporcionan servicios estén haciendo constantes esfuerzos para reducir la huella climática de su actividad, a la vez que intentan minimizar los costes. Los esfuerzos se dirigen tanto a la optimización de sus propias operaciones como a la reducción de la huella en las cadenas de suministro. El objetivo es mostrar públicamente compromiso con el planeta, conseguir que el uso de sus servicios no afecte negativamente a la huella climática de la actividad de sus clientes y que incluso la reduzca, promoviendo así el uso intensivo.

Los escenarios futuros parecen augurar un crecimiento importante del uso de IA en muchos sectores, con soluciones que pueden imponer restricciones adicionales como latencia limitada, necesidad de confinar geográficamente los datos o medidas que aseguren el estricto cumplimiento de las normas de privacidad y no discriminación.

Todos estos factores configuran un entorno de competencia internacional en el que pueden estar en juego la autonomía y soberanía estratégica de los países.