Catálogo Biblioteca Central

El mito de la inteligencia artificial : (Registro nro. 227059)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02617nam a2200253 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 227059
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaBCM
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250219140729.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
campo de control de longitud fija 240516s2022 sp ||||| |||| 00| 0 spa d
017 ## - NÚMERO DE COPYRIGHT O DE DEPÓSITO LEGAL
Depósito legal B.14979-2022
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS(ISBN)
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 978-84-1361-168-6
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)1349662153
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor ES-MaBCM
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Larson, Erik J.
9 (RLIN) 129400
245 13 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título El mito de la inteligencia artificial :
Resto del título por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos
Mención de responsabilidad etc. Erik J. Larson ; traducción de Milo J. Krmpotić
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación distribución etc. Barcelona :
Nombre del editor distribuidor etc. Shackleton Books ,
Fecha de publicación distribución etc. 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 357 p.
Dimensiones ; 23 cm
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Título original: The Myth of Artificial Inteligence. Why computers can't think the way we do
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Índice
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario etc. Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino. Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caído en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la información del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de cómo programar este tipo de razonamiento basado en la intuición, conocido como razonamiento abductivo. El verdadero problema es que la exageración alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que también es mala para la ciencia. La cultura de la innovación florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologías existentes. La IA inductiva seguirá mejorando en la realización de tareas específicas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la única inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 60275
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia artificial
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Fuente del sistema de clasificación o colocación Universal Decimal Classification
Existencias
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
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